Apprécier Correlation D Ale...

Corrélation d'Alertes en Détection d'Intrusions: Utilisation des modèles graphiques probabilistes et des logiques de description

Le Format: Broché

La langue: Français

Pages: 248

Éditeur: Omniscriptum (3 septembre 2012)

ISBN: 3838189450

Le Format: PDF / Kindle / ePub

Taille: 5.5 MB

Formats téléchargeables: PDF


Cet ouvrage présente une nouvelle modélisation de la corrélation d'alertes basée sur les classifieurs Bayésiens naïfs. Cette modélisation apprend les coordinations entre les actions élémentaires d'un scénario d'attaque sur la base d'une légère contribution des connaissances d'experts, tire profit des données disponibles sur les alertes et fournit des algorithmes efficaces pour la détection et la prédiction des objectifs d'intrusion. L'ouvrage montre aussi comment l'approche proposée peut être améliorée en prenant en compte les informations contextuelles codées en logiques de description, notamment dans le contexte de la détection coopérative d'intrusions. Plusieurs mesures d'évaluation sont également proposées dans cet ouvrage pour un multi-classifieurs Bayésiens naïfs. Ces mesures sont très importantes pour l'évaluation d'une approche de corrélation d'alertes utilisant un ensemble de classifieurs Bayésiens naïfs pour surveiller plusieurs objectifs d'intrusion.

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3 thoughts on “Apprécier Correlation D Ale...

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