Apprécier Compression De Do...

Compression de Données: Run- length encoding, Codage entropique, Codage de Huffman, Codage arithmétique, LZ78, LZ77, Lempel- Ziv- Welch

Le Format: Broché

La langue: Français

Pages: 92

Éditeur: Alphascript Publishing (2 août 2010)

ISBN: 6130833776

Le Format: PDF / Kindle / ePub

Taille: 9.4 MB

Formats téléchargeables: PDF


Ce contenu est une compilation d'articles de l'encyclopédie libre Wikipedia. La compression de données ou codage de source est l''opération informatique qui consiste à transformer une suite de bits A en une suite de bits B plus courte, contenant les mêmes informations, en utilisant un algorithme particulier. Il s''agit d''une opération de codage, c''est-à-dire changer la représentation de l''information, dans le but de rendre la représentation compressée plus courte que la représentation originale. La décompression est l''opération inverse de la compression. Avec un algorithme de compression sans perte, la suite de bits obtenue après les opérations de compression et de décompression est strictement identique à l''originale. Les algorithmes de compression sans perte sont utilisés pour de nombreux types de données notamment des documents, des fichiers exécutable ou des fichiers texte. Avec un algorithme de compression avec pertes, la suite de bits obtenue après les opérations de compression et de décompression est différente de l''originale, mais l''information reste sensiblement la même. Les algorithmes de compression avec perte sont utilisés pour les images, le son et la vidéo.

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3 thoughts on “Apprécier Compression De Do...

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